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2025-10-23 14:54:39

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  农业农村部数据显示,截至2024年底,全国农业生产信息化率超过25%,较5年前提升近10个百分点;累计支持建设了100个国家级数字农业试点项目和大批省级智慧农业园区。不少地区进行了有益的探索和实践。比如,在黑龙江省,北大荒集团大面积应用无人驾驶农机、卫星导航精密播种和病虫害AI诊断技术,实现万亩农场管理“一键下达”,粮食生产全程机械化率接近100%,劳动生产率提升超30%。又如,浙江省以“未来农场”建设为抓手,在湖州、金华等地推广智能温室、养殖机器人和水肥一体化系统,使特色经济作物的水肥利用率提高20%以上,农产品优质品率显著提升。

  政策的系统性引导成为智慧农业快速发展的关键驱动力。自“十四五”规划将智慧农业列为重点任务以来,一系列政策先后出台。《数字乡村发展行动计划(2022—2025年)》,明确将农业数字化转型作为核心;《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》,则提供了更清晰的技术落地路径。这些政策形成了从战略规划到具体操作的完整体系,明确发展方向以引导资金投入,以及构建标准框架以促进数据互通和规范应用,从而更好地促进智慧农业健康发展。

  强化产业政策支撑,优化发展生态。产业层面是承上启下的关键。要实施“智慧农业核心技术攻坚行动”,设立国家级研发专项,重点突破动植物本体传感器、农业专用AI算法、大功率智能农机等“卡脖子”环节。比如,黑龙江农垦在万亩大豆田试点“田间智能感知系统”,通过埋设土壤温湿度、养分传感器与部署无人机高光谱巡田相结合,构建作物生长模型。该系统联动智能灌溉阀门与变量施肥机,实现水肥按需精准投送,较传统管理模式节水30%、节肥15%,亩均增产超12%。

  激发企业活力,提升创新与应用能力。企业是技术创新的重要源泉和应用的直接推动者。对于科技型企业,应鼓励其与科研院所共建实验室,开展前沿技术研究。支持龙头企业牵头组建创新联合体,承担重大科技项目,推动科技成果工程化、产品化。比如,大疆农业与农科院合作成立“智慧植保联合实验室”,针对复杂地形作业难题,成功研制出T60农业无人飞机。该机型搭载“有源相控阵雷达”与双目视觉系统,能有效识别细小障碍物,实现全天候、厘米级避障绕行。目前该机型已在国内500多个县区推广应用,累计服务面积超千万亩,将植保作业效率提升至人工的60倍以上。

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